Если вы ищете клиентов в Telegram-чатах руками, вы знаете, как это выглядит. Открываете бизнес-сообщество, листаете, ищете того, кто написал «нужен специалист» или «кто делает бота». Потом второй чат, третий, десятый. Через час глаза уже замылены, а половина ленты это реклама, спам и болтовня.
Хуже всего, что ленту нельзя прочитать один раз. Запрос, который появился в 11:20, к 14:00 уже закрыт: человек договорился с кем-то другим. Поэтому ручной поиск съедает часы каждый день, а лучшие запросы всё равно пролетают мимо.
Я собрал для этого ИИ-отдел продаж. Ниже по шагам, как он устроен у меня. Он работает каждый день.
Сначала контекст
У меня ИИ-компания NEXTGEN: 16 ИИ-сотрудников в 6 отделах. Часть работает на Claude и ChatGPT, один отдел китайский и сидит на бесплатных моделях. Человек в компании пока один, я. Отдел продаж это четыре сотрудника, и каждый делает свою часть цепочки.
Как устроен отдел по шагам
Шаг 1. Ли Вэй читает чаты и отсеивает лишнее. Ли Вэй это китайский отдел, он работает на бесплатной модели GLM от Z.AI. Каждый день он читает сотни сообщений в профильных Telegram-чатах: бизнес-сообщества, чаты по ИИ и автоматизации, биржи заказов.
Выбрасывает он четыре вещи:
- спам;
- рекламу;
- болтовню;
- тех, кто сам предлагает услуги (это конкуренты, а не клиенты).
Остальным сообщениям он ставит оценку от 1 до 3: насколько это похоже на настоящий запрос клиента. Три значит «человек прямо ищет исполнителя», один значит «может быть, но сомнительно».
Шаг 2. Феликс проверяет отобранное и пишет черновик. Феликс это лидген на Claude. Он берёт только то, что отобрал Ли Вэй, и перечитывает сообщения в оригинале, целиком, с контекстом. Решает: это лид или нет.
Если лид, он пишет первое сообщение человеку. Не шаблон «Здравствуйте, мы занимаемся автоматизацией», а черновик в моём стиле: у Феликса есть эталонные примеры моих сообщений, по ним он и пишет. Черновик сохраняется прямо в моём Telegram, в личных чатах.
Шаг 3. Я проверяю и нажимаю «отправить». Сам ничего не уходит. Я читаю черновик, при необходимости правлю пару слов и отправляю своей рукой. Пишет человеку я, а не бот. Это принципиально: ответ приходит живому человеку от живого человека, просто с готовым текстом и без часа поиска.
Сканы чатов идут несколько раз в день по расписанию, у меня их четыре. Запрос не успевает остыть.
Шаг 4. Нора заводит диалоги в CRM. Нора это CRM-менеджер. Как только диалог становится рабочим, она заводит его в AmoCRM. А вечером сверяет мои личные чаты с воронкой: смотрит, не осталось ли разговора, который я начал и забыл занести. Ни один лид не теряется между «написал в Telegram» и «лежит в CRM».
Шаг 5. Оскар собирает коммерческое предложение. Оскар это КП-менеджер. Когда у клиента появляется ТЗ, он собирает по нему коммерческое предложение. Мне остаётся посмотреть и отправить.
Почему именно так
Главная мысль в расходе. Сотни сообщений в день читать дорого, если делать это сильной моделью. Поэтому первичный отсев, самую тяжёлую по объёму работу, делает бесплатная китайская модель. Она тащит и лишнее, но для грубого фильтра это не страшно.
А дорогой Claude работает только с тем, что уже отобрано: перечитать десяток сообщений и написать хороший черновик. Дорогие мозги стоят там, где высокая цена ошибки, а не там, где нужно просто пролистать ленту.
Что получается
В среднем 9-10 заявок в день. Чеки у этих заявок от 35 до 180 тысяч рублей.
Важно не перепутать: это заявки, а не подписанные договоры. Часть из них отваливается, часть упирается в бюджет, часть зависает. Но входящий поток ровный, и мне больше не нужно сидеть и листать чаты. Моё время уходит на то, что ИИ делать не должен: разговор с человеком, оценка задачи, решение.
Дополнительно у меня остаётся порядок. Каждый диалог в CRM, вечером сверка, никто не потерян. Раньше такой порядок держался на моей памяти и силе воли.
Кому подойдёт
Такая схема работает, если:
- вы эксперт или предприниматель, и клиенты у вас бывают в Telegram-чатах и сообществах;
- вы уже ищете их руками и тратите на это час-два в день или больше;
- у вас услуга или продукт с понятным запросом («нужен бухгалтер», «ищу, кто настроит CRM»), по которому видно, что человек готов покупать;
- вы готовы сами нажимать «отправить», а не отдавать общение боту целиком.
Если ваши клиенты сидят совсем в других местах, отдел собирается иначе. Каналы и правила отсева у каждого свои.
Можно собрать такой под вас
Мой отдел настроен под мои услуги, мои чаты и мой стиль письма. Но принцип переносится: что считать запросом клиента, где искать, как должно звучать первое сообщение. Всё это настраивается под ваш бизнес.
Если хотите посмотреть, как это выглядело бы у вас, давайте созвонимся на 15-20 минут. Расскажете, кого ищете и где, а я скажу честно, получится ли и с чего начать. Либо напишите мне в Telegram, и я напишу в личку подробнее: @Viktor_Drake.
Больше о том, как устроена моя ИИ-компания, в Telegram-канале Виктор Дачников | NEXTGEN.
